อบรมการเขียนโปรแกรมที่ไม่มีใครถอดใจกลางคัน
ยุคนี้ AI เป็นคนเขียนโค้ด สิ่งที่คนต้องมีคือความ “เข้าใจ” เพื่อสั่งงาน AI และตัดสินผลลัพธ์ที่ได้กลับมา
ไม่ต้องติดตั้งอะไร ไม่ต้องท่องไวยากรณ์ ใช้แค่เบราว์เซอร์ก็สัมผัสการคิดเชิงอัลกอริทึมได้ในไม่กี่ชั่วโมง
กดปุ่มรัน แล้วบล็อกที่ต่อไว้จะทำงานและเติมตารางให้เต็ม
วิธีใช้ง่าย ๆ เพียง 3 ขั้นตอน
ต่อบล็อก
โจทย์อยู่ทางซ้าย บล็อกอยู่ทางขวา ลากมาต่อกันเป็นขั้นตอนการทำงาน ไม่ต้องพิมพ์และไม่ต้องท่องจำ
รันโปรแกรม
กด “รันโปรแกรม” แล้วขั้นตอนที่ต่อไว้จะทำงาน และตารางในสเปรดชีตจะเปลี่ยนไป
ตรวจคำตอบ
ถ้าตารางตรงกับเฉลยก็ถือว่าถูก แต่ละข้อใช้เวลาไม่กี่นาที ส่วนข้อแรกแค่กดปุ่มรันก็พอ
ทำไมการอบรมเขียนโปรแกรมถึงทำให้หลายคนถอดใจ
การเรียนเขียนโปรแกรมต้องข้ามอุปสรรค 4 อย่าง
- ①การติดตั้งสภาพแวดล้อมสำหรับพัฒนา
- ②การเรียนไวยากรณ์และการแก้ข้อผิดพลาดของไวยากรณ์
- ③การเข้าใจคำสั่งและภาษาอังกฤษเฉพาะทางของการเขียนโปรแกรม
- ④การคิดอัลกอริทึม
แค่อุปสรรค ① ถึง ③ ก็กินเวลาหลายสิบชั่วโมงแล้ว ส่วน ④ เป็นเรื่องที่แม้แต่โปรแกรมเมอร์มืออาชีพก็ยังต้องเรียนรู้ต่อไป เมื่อการอบรมมีเวลาไม่พอ ผลที่ได้คือคนจำนวนมากจบหลักสูตรไปโดยยังไม่เข้าใจการเขียนโปรแกรมเลย
สิ่งที่ผิดพลาดไม่ใช่ผู้เรียน แต่เป็นการออกแบบหลักสูตร
ถ้ายัด ① ② ③ ลงในหลักสูตรที่มีเวลาไม่พอ ผู้เรียนส่วนใหญ่จะจบไปพร้อมความรู้สึกว่าการเขียนโปรแกรมไม่เกี่ยวอะไรกับตัวเอง นั่นไม่ใช่ความผิดของผู้เรียน แต่เป็นความผิดของการออกแบบหลักสูตร สิ่งที่การอบรมทั้งองค์กรต้องการจริง ๆ คือไม่ใช่การเขียนโค้ดได้ แต่คือการเข้าใจโค้ด SheetCamp จึงตัดอุปสรรค 3 อย่างที่ทำให้คนสะดุดออกไปตั้งแต่ขั้นออกแบบ
คำตอบของ SheetCamp: ข้าม ① ② ③ แล้วโฟกัสที่ ④ อย่างเดียว
การผสมการเขียนโปรแกรมแบบบล็อกเข้ากับสเปรดชีตช่วยตัดอุปสรรคเรื่องการติดตั้ง ไวยากรณ์ และคำสั่งออกไปทั้งหมด ผู้เรียนจึงสัมผัสการคิดเชิงอัลกอริทึมซึ่งเป็นแก่นของการเขียนโปรแกรมได้ภายในไม่กี่ชั่วโมง และเพราะโจทย์คือตารางคำนวณ ผู้เรียนจึงเห็นความเชื่อมโยงระหว่างการเขียนโปรแกรมกับงานของตัวเองทันที
แท้จริงแล้วโปรแกรมคือการวนซ้ำและการแยกเงื่อนไข
โปรแกรมทุกอย่างในโลกนี้ ถ้าย่อยลงไปให้ถึงที่สุด ล้วนเกิดจากการผสมกันของการวนซ้ำ (loop) กับการแยกเงื่อนไข (if) ถ้าคุณไม่ได้จะเป็นคนเขียนโค้ด แค่ “เข้าใจ” สองอย่างนี้ก็พอ และ SheetCamp พาคุณไปถึงจุดนั้นด้วยทางที่สั้นที่สุด
ยิ่งเป็นยุค AI ความ “เข้าใจ” ยิ่งได้ผล
เมื่อมี ChatGPT และ Copilot ② ไวยากรณ์ และ ③ คำสั่ง กลายเป็นงานที่ AI ทำแทนได้แล้ว แล้วอะไรที่เหลือไว้ให้คน คำตอบคือความสามารถในการเรียบเรียงสิ่งที่อยากให้ AI ทำออกมาเป็นโครงสร้าง และความสามารถในการตัดสินว่าสิ่งที่ AI ให้มานั้นถูกต้องหรือไม่ ทั้งสองอย่างคือความ “เข้าใจ” ไม่ใช่ความ “เขียนเป็น”
| SheetCamp | Generative AI (ChatGPT / Copilot) | การอบรมแบบเดิม | |
|---|---|---|---|
| ① การติดตั้งสภาพแวดล้อม | ไม่จำเป็น | ไม่จำเป็น | จำเป็น |
| ② การเรียนไวยากรณ์ | ไม่จำเป็น | AI ทำแทน | จำเป็น |
| ③ การท่องจำคำสั่ง | ไม่จำเป็น | AI ทำแทน | จำเป็น |
| ④ ความสามารถคิดอย่างเป็นโครงสร้าง | เรียนเฉพาะตรงนี้ | ยังเป็นหน้าที่ของคน | มักถอดใจก่อนจะมาถึงตรงนี้ |
| ความสามารถตรวจสอบผลลัพธ์ | เติบโตขึ้น | ไม่เติบโต | — |
คำสั่งที่เราป้อนให้ AI (prompt) ก็คืออัลกอริทึมที่เขียนด้วยภาษาคนธรรมดา การแตกงานออกเป็นส่วนย่อย เรียบเรียงเป็นลำดับขั้น แล้วตัดสินว่าผลลัพธ์สมเหตุสมผลหรือไม่ — สิ่งที่เรียนใน SheetCamp คือทักษะที่ใช้ทำงานร่วมกับ AI ได้ทันที
“ถ้า AI เขียนโค้ดให้ได้ ยังต้องอบรมการเขียนโปรแกรมอีกไหม”
สิ่งที่ไม่จำเป็นอีกต่อไปคือการอบรมที่ให้ท่องจำไวยากรณ์และคำสั่ง สิ่งที่อันตรายกว่าคือการนำงานจริงไปทำอัตโนมัติทั้งที่ให้ AI เขียนโค้ดแล้วคิดว่ามันทำงานได้ แต่ตัดสินความถูกต้องไม่ได้ ยิ่ง AI แพร่หลาย ความจำเป็นของทักษะการสั่งงานและการตรวจสอบก็ยิ่งสูงขึ้น
การอบรมเขียนโปรแกรมเป็นเหมือนกิจกรรมดำนาของเด็กประถมก็พอ
กิจกรรมดำนาไม่ได้มีไว้เพื่อสร้างชาวนา แต่เพื่อให้เด็กได้เรียนรู้ว่าข้าวเติบโตอย่างไร จะได้เข้าใจงานของชาวนา และมีพื้นฐานพอที่จะคุยกับชาวนารู้เรื่อง
การอบรมเขียนโปรแกรมสำหรับคนที่จะไม่ได้เป็นโปรแกรมเมอร์ก็เป็นแบบเดียวกันได้ เมื่อเข้าใจว่าโปรแกรมทำงานอย่างไร ก็จะคุยเรื่องงานกับผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีได้ และเริ่มตั้งคำถามที่ดีว่า “งานตรงนี้ทำให้เป็นอัตโนมัติได้ไหม” นั่นคือเป้าหมายของ SheetCamp
สิ่งที่เรียนได้และเรียนไม่ได้ใน SheetCamp
สิ่งที่เรียนได้
- โปรแกรมทำงานอย่างไร
- โปรแกรมประมวลผลอะไรบ้าง
- วิธีประกอบการทำงานเล็ก ๆ ให้กลายเป็นการทำงานที่ซับซ้อน
- พื้นฐานที่ใช้คุยเรื่องงานกับโปรแกรมเมอร์ได้
สิ่งที่เรียนไม่ได้
- การใช้ภาษาโปรแกรมจริงจนชำนาญ
- การพัฒนาแอปพลิเคชันจริง
- หลักการทำงานของ AI และการเขียนโปรแกรม AI
เพราะตั้งเป้าไว้แค่ให้ “เข้าใจ” จึงเรียนจบได้ในไม่กี่ชั่วโมง
3 วิธีคิดที่ได้จาก SheetCamp
การคิดเชิงนามธรรม
แปลงปัญหาจริงอย่างงานบัญชีหรืองานผลิตให้เป็นโปรแกรม แล้วสลับไปมาระหว่างรูปธรรมกับนามธรรม: ปัญหาจริง ↔ คณิตศาสตร์ ↔ โปรแกรม
การแตกปัญหา
ฝึกความสามารถในการแยกโจทย์ออกเป็นปัญหาย่อย ๆ แล้วแก้ทีละอย่าง
การคิดเชิงอัลกอริทึม
อธิบายสิ่งต่าง ๆ ด้วยการผสมขั้นตอนการทำงาน แล้วแปลงโจทย์ให้อยู่ในรูปที่คอมพิวเตอร์ทำงานได้
คอร์สเรียน
14 คอร์ส 401 ข้อ เริ่มตั้งแต่บทเรียนแรกสุด ใช้งานได้ฟรีทั้งหมด
คอร์สพื้นฐาน
เริ่มคอร์สคอร์สเชี่ยวชาญการวนซ้ำ
เริ่มคอร์สคอร์สตรรกะและอัลกอริทึม
เริ่มคอร์สคอร์สแก้บั๊ก
เริ่มคอร์สคอร์สการค้นหาและการเรียงลำดับ
เริ่มคอร์สคอร์สวงจรตรรกะ
เริ่มคอร์สคอร์สการวิเคราะห์ข้อมูล
เริ่มคอร์สคอร์สจัดการข้อความ
เริ่มคอร์สคอร์สขั้นสูง
เริ่มคอร์สคอร์สภาคปฏิบัติ
เริ่มคอร์สกลไกของเลขสุ่ม
เริ่มคอร์สคอร์สฟังก์ชัน
เริ่มคอร์สคอร์สเชี่ยวชาญรายการ
เริ่มคอร์สคอร์สเกมและความบันเทิง
เริ่มคอร์สการออกแบบการอบรมทั้งองค์กร: ใครควรเรียนถึงระดับไหน
แต่ละบทบาทต้องการระดับการอบรมต่างกัน SheetCamp คือการอบรมสำหรับคนที่จะไม่เขียนโค้ด
กลุ่มที่เขียนโปรแกรมในงาน
กลุ่มนี้ต้องอบรมการเขียนโปรแกรมแบบดั้งเดิมเพื่อเรียนภาษาโปรแกรม จึงไม่ใช่กลุ่มเป้าหมายของ SheetCamp
กลุ่มที่วางแผนและดูแลระบบ
ให้กลุ่มนี้เรียน SheetCamp ไปจนถึงคอร์สอัลกอริทึม เป้าหมายคือคุยกับโปรแกรมเมอร์รู้เรื่อง และต่อยอดไปเรียน NoCode/LowCode ได้อย่างราบรื่น
กลุ่มที่ไม่ได้ยุ่งกับโปรแกรมในงาน
ให้กลุ่มนี้เรียน SheetCamp ไปจนถึงคอร์สการวนซ้ำ เป้าหมายคือให้เข้าใจว่าการเขียนโปรแกรมเป็นอย่างไร
เริ่มที่นี่ก่อน: “2 ชั่วโมง ถึงคำสั่ง if และการวนซ้ำ”
การอบรมทั้งองค์กรไม่จำเป็นต้องเรียนครบทั้ง 14 คอร์ส 401 ข้อ เราจึงจัดหลักสูตรแนะนำที่สั้นที่สุดสำหรับไปให้ถึงจุดที่ “เข้าใจ” การเขียนโปรแกรม
2 ชั่วโมง ถึงคำสั่ง if และการวนซ้ำ
- ✓เวลาโดยประมาณ: ประมาณ 2 ชั่วโมง
- ✓กลุ่มเป้าหมาย: พนักงานทุกคนที่ไม่ได้เขียนและไม่ได้ยุ่งกับโปรแกรม
- ✓จุดที่ไปถึง: ตัวแปร การแยกเงื่อนไข (if) และการวนซ้ำ (loop) — ถึงจุดที่ “เข้าใจ” ว่าโปรแกรมทำงานอย่างไร
- ✓ไม่ต้องติดตั้ง ไม่ต้องสมัคร ใช้แค่เบราว์เซอร์
สำหรับกลุ่มวางแผนและดูแลระบบที่ต้องเรียนลึกกว่านี้ เรามีหลักสูตรต่อยอดที่ไปจนถึงคอร์สอัลกอริทึม หากต้องการให้มีวิทยากรมาจัดอบรมเชิงปฏิบัติการ กรุณาติดต่อเรา
ดูราคาและบริการสนับสนุนความปลอดภัยและการจัดการข้อมูล
SheetCamp ออกแบบมาเพื่อการอบรมในองค์กรบนหลักการเดียวคือ ไม่เก็บข้อมูลของคุณไว้
ไม่ต้องสมัครบัญชี
ไม่มีจุดใดที่ต้องกรอกชื่อ อีเมล หรือข้อมูลส่วนบุคคลอื่น ๆ ความเสี่ยงเรื่องการจัดการหรือการรั่วไหลของข้อมูลผู้เรียนจึงไม่เกิดขึ้นตั้งแต่แรก
ข้อมูลการเรียนอยู่แค่ในเครื่อง
บล็อกที่ผู้เรียนต่อไว้และสถานะการผ่านโจทย์จะถูกเก็บไว้ในเบราว์เซอร์ของผู้เรียนเท่านั้น ไม่ถูกส่งหรือเก็บไว้บนเซิร์ฟเวอร์ภายนอก
ไม่ต้องกรอกข้อมูลของงานจริง
แบบฝึกหัดทุกข้อจบในตัวด้วยข้อมูลตารางที่เตรียมไว้ให้ ไม่มีสถานการณ์ใดที่ต้องกรอกข้อมูลจริงภายในองค์กรหรือข้อมูลลับลงในบริการ
การเชื่อมต่อทั้งหมดเป็น HTTPS และเราใช้เพียงการวิเคราะห์การเข้าชม (Google Analytics) เพื่อปรับปรุงบริการ รายละเอียดดูได้ที่นโยบายความเป็นส่วนตัว(ภาษาญี่ปุ่น)
* เนื่องจากข้อมูลการเรียนถูกเก็บไว้ในเครื่อง จึงไม่ถูกโอนไปยังเครื่องอื่น
ลองสักข้อก่อน
ไม่ต้องสมัคร ใช้แค่เบราว์เซอร์ โจทย์ข้อแรกเริ่มด้วยการกดปุ่มรันเท่านั้น
เริ่มใช้ฟรีแผนราคา
เดิมที SheetCamp ให้บริการเป็นสื่อการสอนสำหรับการอบรมในองค์กร และได้รับเสียงตอบรับที่ดีจากหลายหลักสูตร แม้การมาถึงของ Generative AI จะทำให้ความต้องการในตลาดอบรมการเขียนโปรแกรมลดลง แต่ความจำเป็นของความ “เข้าใจ” เพื่อสั่งงาน AI และตรวจสอบผลลัพธ์กลับสูงขึ้น เราจึงเปลี่ยนสื่อการสอนที่ผ่านการใช้งานจริงชุดนี้มาเป็นการเปิดให้ใช้ฟรี เพื่อให้เป็นประโยชน์ในวงกว้าง
การใช้สื่อการสอน — ฟรีทั้งหมด
- การเรียนรู้ส่วนบุคคล: ฟรี
- การใช้ในโรงเรียนและสถาบันการศึกษา: ฟรี
- การอบรมและการเรียนรู้ด้วยตนเองในองค์กร: ฟรี (ไม่จำกัดขนาดบริษัทและจำนวนผู้เรียน)
- * หากวางแผนจะใช้เป็นกลุ่มในสถานศึกษาหรือการอบรมในองค์กร รบกวนแจ้งให้เราทราบสักนิดจะขอบคุณมาก
บริการสนับสนุนแบบมีค่าใช้จ่าย — ตามตกลง
ตัวสื่อการสอนยังฟรีเหมือนเดิม มีค่าใช้จ่ายเฉพาะบริการที่มีคนช่วยนำไปใช้และดูแลการใช้งาน
- การจัดอบรมเชิงปฏิบัติการโดยวิทยากร
- การพัฒนาชุดโจทย์เฉพาะ
- การผนวกเข้ากับ LMS และให้บริการบนโดเมนของคุณเอง
- การส่งมอบซอร์สโค้ด
ติดต่อเรา
ปรึกษาเรื่องการนำไปใช้อบรม ขอใบเสนอราคา การพัฒนาชุดโจทย์เฉพาะ หรือเรื่องอื่น ๆ ได้ตามสะดวก
เปิดแบบฟอร์มติดต่อ(ภาษาญี่ปุ่น)
เนื้อหาในภาษาอื่นนอกจากภาษาญี่ปุ่นแปลด้วย AI จึงอาจมีข้อผิดพลาด